Hablando con la Inteligencia Artificial: Cómo los Abogados Pueden Obtener Mejores Resultados

¿Estás aprovechando al máximo la inteligencia artificial (IA)? Aprende cómo transformar los asistentes virtuales de IA en herramientas poderosas para los profesionales legales. Esta publicación te guiará para darles prompts efectivos que generen mejores y más relevantes resultados, mejorando tu productividad.

Hablemos de algo que está cambiando rápidamente la forma en que trabajamos y cómo interactuamos con ellos: los asistentes virtuales o “chatbots” de IA. Estas poderosas herramientas son programas informáticos que utilizan inteligencia artificial (IA) para simular una conversación humana. Impulsados por una tecnología llamada Grande Modelos de Lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés), los asistentes virtuales de IA pueden entender y responder a tus preguntas, proporcionar información e incluso realizar tareas, todo a través de una interfaz de chat. Los LLMs permiten que estos asistentes procesen y generen texto similar al humano, lo que hace que las interacciones sean más naturales e intuitivas.

Para desbloquear verdaderamente el potencial de los populares asistentes virtuales de IA de hoy en día, como ChatGPT, y obtener los mejores resultados, es fundamental saber cómo hablar su lenguaje. Eso es exactamente lo que exploraremos en esta publicación. Piénsalo de esta manera: estás obteniendo un nuevo asistente increíblemente poderoso, pero a veces un poco peculiar. Este asistente es un asistente de IA, y saber cómo darle instrucciones claras es clave. Es como aprender a hacer las preguntas correctas.

Comencemos tu camino hacia la creación de indicaciones (“prompts” en inglés) efectivas explorando algunos conceptos básicos primero. Para mayor claridad y brevedad, simplificaremos intencionalmente algunas explicaciones y conceptos. Dominar estas habilidades te permitirá liberar todo el potencial de los asistentes virtuales de IA y revolucionar tus procesos de trabajo.

Casos de Uso Prácticos de los Asistentes Virtuales de IA en la Práctica Legal

Los asistentes virtuales de IA están transformando rápidamente el panorama legal, proporcionando herramientas innovadoras para optimizar flujos de trabajo y mejorar la productividad. Piensa en ellos como una extensión de tu equipo legal, disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana. A continuación, algunos casos de uso para su aplicación:

Análisis Rápido de Documentos: ¿Necesitas evaluar rápidamente el tono de un contrato complejo o un extenso informe legal? Los asistentes virtuales de IA pueden analizar el texto, destacando posibles señales de alerta o áreas de preocupación, o clasificar el texto según significados o sentimientos similares. Esto te permite centrarte en los problemas críticos, ahorrando horas de revisión manual.
Resumen Eficiente de Documentos: Condensa rápidamente documentos largos, correos electrónicos o archivos de casos en resúmenes concisos. Los asistentes virtuales de IA pueden extraer información clave y argumentos, proporcionando una visión rápida de materiales complejos.
Investigación Legal Rápida: Utiliza un asistente virtual para identificar casos y leyes relevantes con precisión. Simplemente formula tu pregunta legal en lenguaje sencillo, y el asistente virtual entregará resultados específicos.
Educación Legal Accesible: ¿Te has encontrado con un término o concepto legal desconocido? Los asistentes virtuales pueden proporcionar explicaciones y aclaraciones instantáneas, ayudándote a mantenerte al día con los últimos desarrollos legales. Es como tener un compañero de estudio disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
Redacción de Comunicaciones sin Esfuerzo: ¿Te cuesta redactar el correo perfecto para un cliente o un abogado contrario? Los asistentes virtuales pueden generar borradores claros, concisos y profesionales, ahorrándote tiempo y asegurando una comunicación coherente.
Marketing Legal Dinámico: ¿Necesitas crear contenido atractivo para tu sitio web, blog o redes sociales? Los asistentes virtuales pueden ayudar a generar materiales atractivos e informativos que atraigan nuevos clientes y mejoren la presencia online de tu firma.
Proceso de Recepción Simplificado: Implementa un asistente virtual de IA en tu sitio web para recopilar información inicial del cliente y posibles detalles del caso para la revisión del personal. Considéralo una recepcionista virtual disponible las 24 horas. Sin embargo, asegúrate de manejar de manera segura la información confidencial o sensible.
Comprensión Rápida de Documentos en Diferentes Idiomas: Traduce instantáneamente documentos completos o frases específicas con los asistentes virtuales de IA. Comprende rápidamente los detalles clave y el contexto en inglés. Esto es particularmente útil para revisiones preliminares y evaluaciones iniciales.

Las Herramientas a Tu Alcance:

Probablemente hayas oído hablar de estos potentes asistentes virtuales de IA:

ChatGPT (OpenAI): Un asistente virtual versátil capaz de manejar una amplia gama de tareas legales.
Gemini (Google): Otra herramienta poderosa que puede usarse para muchas tareas relacionadas con el ámbito legal.
Copilot (Microsoft): Integrado en los productos de Microsoft, se puede utilizar para diversas tareas legales en el entorno de oficina.
Claude (Anthropic): Conocido por sus fuertes habilidades conversacionales y respuestas útiles.

El sector está en constante evolución, con nuevas herramientas impulsadas por IA que surgen regularmente (por ejemplo, DeepSeek, Grok, etcétera).

¿Qué son los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs)?

Hablemos sobre la tecnología detrás de esos asistentes virtuales de IA de los que todos están hablando: los Grandes Modelos de Lenguaje, o LLMs por sus siglas en inglés. Piensa en ellos como un autocompletado sofisticado. ¿Sabes cómo tu teléfono sugiere la siguiente palabra cuando estás enviando un mensaje? Los LLMs hacen eso, pero a una escala masiva. Estos modelos se entrenan con grandes cantidades de texto, principalmente de Internet. Aprenden los patrones y relaciones entre palabras, lo que les permite hacer cosas bastante sorprendentes: responder preguntas, escribir correos electrónicos e incluso redactar código básico de programación.

Estos sistemas son “estocásticos”. Esa es una manera elegante de decir que funcionan con probabilidades. En esencia, funcionan prediciendo la siguiente palabra basada en la probabilidad de su ocurrencia en relación con las palabras anteriores, generando texto de manera iterativa (imagina que están constantemente preguntándose: “¿Cuál es la palabra más probable que venga a continuación?”). Este enfoque probabilístico explica las respuestas variadas y detalladas que observamos. Por ejemplo, si pides una respuesta factual, el LLM intentará elegir la palabra más probable y precisa. Pero si pides algo creativo, como un poema, podría elegir palabras menos comunes para darte algo más imaginativo.

Los LLMs analizan todo el contexto de lo que estás preguntando o de lo que están escribiendo. Examinan grandes cantidades de texto para ofrecerte una respuesta más relevante y precisa. Para lograr esto, estos modelos emplean técnicas avanzadas de IA, como el procesamiento de lenguaje natural y redes neuronales artificiales, además de cálculos matemáticos complejos. El resultado es una comprensión mucho más profunda del lenguaje, lo que se traduce en respuestas más precisas y matizadas.

Imagen representativa de Grandes Modelos de Lenguaje

Para mero efecto ilustrativo, los diversos caminos representan las diferentes posibilidades que un LLM considera al predecir la siguiente palabra en una oración. Por ejemplo, comenzando con “Yo”, la siguiente palabra podría ser “soy”, “quiero”, “tengo” u otras muchas. El LLM elige la palabra más probable basada en sus datos de entrenamiento y continúa este proceso para cada palabra subsecuente. Cada palabra elegida puede llevar a un camino diferente en el texto generado. Así es como los LLMs generan texto gramaticalmente coherente.

También recuerda que Internet no es perfecto. Está lleno de todo tipo de información, buena y mala. Esto significa que los LLMs a veces pueden darte respuestas incorrectas, sesgadas o simplemente extrañas. Incluso podrían reflejar las opiniones de las personas que escribieron el contenido con el que fueron entrenados. Así que, aunque los LLMs son herramientas increíblemente poderosas, es crucial entender sus limitaciones y siempre verificar su resultado.

El Secreto de las Conversaciones con IA: Prompts

¿Qué es un prompt? Un prompt es simplemente el texto de entrada que le das a un asistente virtual de IA para indicar instrucciones. Es la pregunta que haces o la tarea que proporcionas, que puede ir desde solicitudes simples hasta instrucciones complejas y detalladas.

Crear prompts efectivos para obtener el mejor resultado posible de los asistentes virtuales de IA es tanto un arte como una ciencia. Es como aprender a hablar el lenguaje del asistente virtual para que entienda exactamente lo que necesitas. En lugar de sólo hacer una pregunta, estás diseñando tu pregunta para lograr la máxima claridad y precisión.

Todo se trata de claridad. Imagina hacerle a una persona una pregunta vaga como, “Háblame sobre contratos.” Obtendrías una respuesta muy general. Pero si preguntas, “Explica los elementos clave de una demanda por incumplimiento de contrato en California, con ejemplos específicos,” obtendrías una respuesta mucho más útil.

Lo mismo ocurre con los asistentes virtuales de IA. Cuanto más específico sea tu prompt, mejor y más preciso será el resultado.

Deja de Adivinar, Comienza a Crear Prompts: ¿Qué Hace un Buen Prompt?

Crear un prompt efectivo es como seguir una receta o una fórmula matemática. Un buen prompt generalmente incluye una combinación de elementos, y entender lo que cada uno significa y cómo interactúan es crucial para obtener resultados óptimos. Además, al igual que el orden de los ingredientes o las operaciones importa, la disposición e inclusión de elementos específicos en tu prompt afecta significativamente la calidad del resultado del asistente virtual de IA.

Un buen prompt generalmente incluye estos elementos, y entender lo que cada uno significa es crucial (idealmente en el orden dado, aunque diferentes combinaciones son posibles):

{Persona}: Esto define el rol que quieres que el asistente virtual de IA adopte. Por ejemplo, “Eres un investigador legal experimentado” o “Eres un experto analista de contratos”. Esto ayuda al asistente virtual de IA a adoptar el tono y la experiencia adecuados.
{Contexto}: Esto proporciona la información de fondo que el asistente virtual de IA necesita para entender la situación. “Estamos tratando con una disputa compleja de propiedad intelectual relacionada con infracción de derechos de autor” o “El cliente está preguntando sobre las implicaciones de una cláusula de no competencia en su contrato de trabajo”. Cuanto más contexto, mejor.
{Tarea}: Esto establece claramente lo que quieres que haga el asistente virtual de IA. “Resume los argumentos clave del caso adjunto”, “Explica los elementos de la negligencia”. Sé específico acerca de la acción que deseas que realice.
{Ejemplo}: Proporcionar ejemplos puede mejorar drásticamente la comprensión del asistente virtual de IA. “Proporciona un ejemplo de cómo podría aplicarse la doctrina de ‘uso justo’ en este contexto” o “Aquí tienes un ejemplo de una cláusula similar, sigue esa estructura”. Los ejemplos le dan al asistente virtual de IA un modelo concreto a seguir.
{Formato}: Esto especifica cómo deseas que se presente la respuesta. “Presenta tu respuesta en una lista de viñetas”, “Escribe un resumen en párrafos”, o “Genera una tabla comparando los dos casos”. El formato asegura que la salida sea fácil de entender y usar.
{Tono}: Esto dicta la actitud o el estilo deseado de la respuesta. “Mantén un tono profesional y objetivo”, “Escribe de manera persuasiva”, o “Usa un estilo conciso y directo”. El tono ayuda a garantizar que la salida esté alineada con tus estándares profesionales.

Vamos a poner todo junto ahora:

“Eres un investigador legal experimentado. Estamos tratando con una disputa compleja de propiedad intelectual relacionada con infracción de derechos de autor. Resume los argumentos clave del caso Sony Corp. of America v. Universal City Studios, Inc. Proporciona un ejemplo de cómo podría aplicarse la doctrina de ‘uso justo’ en este contexto. Presenta tu respuesta en una lista de viñetas. Mantén un tono profesional y objetivo.”

¿Ves lo específico que es ahora? No te preocupes si tu prompt se vuelve un poco largo; lo importante es que sea claro y te dé lo que necesitas. Los prompts efectivos pueden ser bastante detallados, así que un consejo profesional: crea una colección de tus prompts favoritos. De esta manera, podrás reutilizarlos y refinarlos con el tiempo e incluso compartirlos con tu equipo para asegurarte de que todos obtengan resultados consistentes.

7 Consejos Para Escribir Prompts Efectivos: Más Allá de lo Básico

Ya tienes los consejos fundamentales. Ahora, añadamos algunas técnicas avanzadas para mejorar realmente tus habilidades en la creación de prompts. Piénsalo como una conversación: a veces, no obtienes la respuesta que esperas de inmediato, y eso está bien. Simplemente significa que necesitas refinar tus preguntas o proporcionar más contexto. Lo mismo ocurre al interactuar con asistentes virtuales de IA. Aprender a ajustar y perfeccionar tus prompts es crucial para obtener la salida precisa que necesitas para maximizar la eficiencia y alcanzar tus objetivos.

1. Refina Continuamente: El Enfoque Iterativo.

No trates tu primer prompt como el borrador final. Tu prompt inicial es sólo el punto de partida. Al igual que en una conversación, a menudo necesitarás aclarar, proporcionar información adicional o redirigir para obtener el resultado deseado. No te desanimes si tu primer prompt no genera resultados perfectos. En su lugar, considéralo como el primer paso de un proceso colaborativo.

Piensa en los prompts como una conversación, no como una solicitud única. Si la respuesta es demasiado breve, refínala agregando más instrucciones y detalles.
Para asegurarte de obtener la respuesta más adecuada, instruye al asistente virtual para generar distintas variaciones. Esto te permitirá comparar y seleccionar la salida que mejor se ajuste a tus necesidades específicas.
Experimenta con sinónimos o palabras diferentes: Incluso pequeños cambios en la redacción pueden impactar significativamente en la salida. Los LLMs que alimentan los asistentes virtuales de IA no tratan todos los sinónimos por igual, por lo que experimentar con diferentes palabras para expresar el mismo concepto puede generar resultados sorprendentemente diferentes.
Agrega restricciones: Si la respuesta es demasiado amplia, agrega restricciones. Por ejemplo, especifica el número de palabras, el formato deseado, el número de puntos en una lista o el enfoque requerido de la salida. También podrías pedirle a la IA que incluya o excluya ciertas palabras.

2. Desglósalo: El Método de la Cadena de Pensamientos.

Para tareas complejas, guía al asistente virtual de IA a través de un proceso de razonamiento paso a paso, lo que es como imitar el razonamiento humano al descomponer problemas complejos en pasos más pequeños y manejables.

Comienza con el panorama general y luego haz un acercamiento: Antes de sumergirte en los pasos detallados, delinea el objetivo general o el problema. Esto le proporciona al asistente virtual de IA contexto y le ayuda a entender el propósito de los pasos individuales.
Dentro de cada paso, usa preguntas orientadoras para guiar el proceso de pensamiento del asistente virtual de IA. Pídele que explique su razonamiento para asegurarte de que la salida cumpla con tus expectativas.
Si el asistente virtual de IA comete un error en un paso determinado, refina ese paso antes de continuar. No supongas que los errores se corregirán en pasos posteriores.

Es crucial delinear los pasos en tu prompt usando una numeración clara o viñetas. Esto proporciona una hoja de ruta estructurada para que el asistente virtual de IA siga. Por ejemplo, considera esta tarea legal: ‘Analizar un escenario de incumplimiento de contrato.’ Así podrías estructurar el prompt:

Prompt: ‘Para analizar este escenario de incumplimiento de contrato, sigue estos pasos:

Paso 1: Identifica las partes involucradas y la existencia de un contrato válido.

Paso 2: Determina los términos específicos del contrato que presuntamente fueron violados.

Paso 3: Analiza la evidencia para determinar si ocurrió un incumplimiento.

Paso 4: Investiga la legislación y los casos relevantes en la jurisdicción aplicable.

Paso 5: Determina los posibles daños y remedios disponibles.

Paso 6: Crea un resumen del análisis, incluyendo posibles argumentos legales.

3. Proporciona Ejemplos y Contexto: El Poder de las Demostraciones.

Muestra, no sólo digas. Para obtener los mejores resultados, dales un poco de orientación. En lugar de sólo explicar lo que quieres, muéstrales con ejemplos claros. Puedes proporcionar ejemplos de salidas deseadas, preferencias de formato o incluso los tipos de razonamiento que esperas. Cuanto más contexto proporciones, mejor podrá la IA captar los matices de tu solicitud y ofrecer resultados que se alineen con tus necesidades.

Usa aprendizaje en contexto: Pega secciones relevantes de documentos directamente en tu prompt.
Especifica la fuente: “Usando información del Código Civil de California…”
Usa delimitadores: ` ` ` o “”” para separar las instrucciones del contexto.

4. Juego de Roles y Toma de Perspectiva.

En lugar de sólo pedir información, indica al asistente virtual de IA que adopte un rol o perspectiva específica. Esto puede ayudarte a encontrar soluciones más creativas, reconocer posibles sesgos o anticipar contraargumentos.

Por ejemplo, podrías pedir al asistente virtual que “analice este contrato desde la perspectiva de un juez” o “redacte una respuesta a esta moción como si fueras el abogado contrario.” Al animar a la IA a salir de su rol neutral, puedes desbloquear nuevos conocimientos y enfoques para tus desafíos legales.

5. Usa Palabras Clave Específicas.

Utiliza terminología legal precisa y palabras clave relevantes en lugar de términos genéricos o comúnmente usados. Esto asegura que el asistente virtual de IA entienda con precisión tus consultas legales y proporcione respuestas relevantes.

Por ejemplo, si estás tratando con leyes de propiedad intelectual, usa términos como “derechos de autor,” “marca registrada” o “patente” en lugar de términos generales como “idea” o “invención.”

6. Especifica el Estilo de Razonamiento.

Los problemas legales diferentes a menudo requieren enfoques distintos de razonamiento. Al declarar explícitamente el tipo de razonamiento que deseas que la IA utilice, puedes guiarla hacia un análisis más específico y efectivo. Por ejemplo, podrías necesitar razonamiento deductivo para una interpretación legal estricta o razonamiento analógico para aplicar precedentes a una nueva situación.

Pide al asistente virtual de IA que utilice un tipo específico de razonamiento al crear tu indicación.

7. Destaca los Puntos Clave.

Ciertos detalles o argumentos a menudo tienen más peso que otros en casos legales o documentos. Para asegurar que el asistente virtual de IA se enfoque en los aspectos más críticos, destaca explícitamente estos puntos clave dentro de tu prompt. Esto guiará la atención de la IA y la ayudará a priorizar la información que sea más relevante para tus necesidades.

Menciona explícitamente puntos o argumentos específicos en los que deseas que el asistente virtual de IA se enfoque. Esto es especialmente útil para prompts más largos o cuando se trata de problemas legales complejos.

El cruce de referencias entre múltiples asistentes virtuales de IA es esencial para mejorar la precisión y mitigar riesgos en la práctica legal. Esto es crucial debido a la diversa gama de modelos LLM y sus conjuntos de datos de entrenamiento. Si bien la IA puede generar contenido convincente y responder preguntas complejas, confiar en una sola fuente puede llevar a inconsistencias.

Comparar las salidas de los asistentes virtuales ayuda a identificar posibles sesgos, refinar la precisión y mejorar los resultados. Este enfoque ayuda a mitigar los riesgos asociados con la información generada por IA que pueda estar defectuosa. Dicho esto, es esencial revisar el contenido generado por IA por varias razones. En la siguiente sección, discutiremos algunas de las limitaciones y riesgos asociados con los asistentes virtuales de IA.

Navegando por los Riesgos y Desafíos del Uso de Asistentes Virtuales de IA en la Práctica Legal

Aunque los asistentes virtuales de IA ofrecen un potencial tremendo, es crucial ser consciente de sus limitaciones y posibles inconvenientes. Aquí tienes una visión más amplia de los riesgos:

Alucinaciones (Inexactitudes Factuales): Los asistentes virtuales de IA pueden generar información que suena plausible pero que es completamente inventada. Esto es particularmente problemático en contextos legales donde la precisión es fundamental. Por ejemplo, un asistente virtual podría inventar una cita de un caso o malinterpretar la decisión de un caso real.
- ¿Por qué ocurren las alucinaciones? Los LLMs se entrenan con enormes volúmenes de datos de texto. Aunque estos conjuntos de datos son vastos, no siempre están perfectamente verificados. Pueden contener información desactualizada, inexacta o incluso ficticia. Los LLMs aprenden a predecir la siguiente palabra en una secuencia basándose en los patrones de estos datos. Esto significa que son excelentes para generar texto que suena correcto, pero no entienden intrínsecamente la veracidad de la información.
Sesgos y Discriminación: Los LLMs se entrenan con vastos volúmenes de datos que pueden reflejar sesgos sociales existentes, lo que puede llevar a resultados discriminatorios o injustos. Por ejemplo, si los datos de entrenamiento contienen lenguaje sesgado sobre ciertos temas, el asistente virtual de IA podría perpetuar esos sesgos en sus respuestas. Por lo tanto, es extremadamente importante revisar el resultado minuciosamente antes de usarlo.
Falta de Razonamiento Legal y Matices: Aunque los asistentes virtuales de IA pueden procesar y generar texto, no poseen razonamiento legal genuino ni la capacidad de comprender los matices de la interpretación legal. Por ejemplo, el asistente virtual podría tener dificultades para aplicar principios legales a escenarios novedosos o complejos, o no reconocer distinciones sutiles en los argumentos legales.
Privacidad de Datos y Confidencialidad: Ingresar información confidencial de clientes en la interfaz de un asistente virtual de IA plantea preocupaciones significativas sobre la privacidad de los datos. Por ejemplo, si se utiliza información confidencial de un cliente en un prompt, el proveedor del asistente virtual podría almacenarla o usarla, lo que podría dar lugar a violaciones de confidencialidad. Para mitigar este riesgo, revisa cuidadosamente los términos de uso y las políticas de privacidad del asistente virtual y ajusta tus configuraciones para proteger la información sensible.
Problemas de Propiedad Intelectual: Los LLMs se entrenan con material protegido por derechos de autor. Surgen preguntas sobre la propiedad y el uso de los resultados generados por estos modelos. Por ejemplo, si un asistente virtual de IA genera un documento legal que se asemeja mucho a una obra protegida por derechos de autor, podrían surgir problemas de infracción de dichos derechos.
Dependencia y Sobrecarga: Existe el riesgo de depender demasiado de los asistentes virtuales de IA, lo que podría llevar a una disminución del pensamiento crítico y las habilidades de investigación legal. Por ejemplo, un profesional legal podría depender únicamente del resumen de un caso proporcionado por un asistente virtual de IA sin realizar su propio análisis exhaustivo.
Falta de Actualizaciones Legales en Tiempo Real: Los LLMs se entrenan con datos históricos y no siempre tienen acceso a los desarrollos legales más recientes o cambios en la legislación. Por ejemplo, un asistente virtual de IA podría proporcionar información desactualizada sobre un estatuto legal que ha sido recientemente modificado.
- Aunque se están desarrollando métodos para afinar y mejorar los asistentes virtuales de IA con datos actuales, mantener la precisión en tiempo real sigue siendo un desafío complejo y persistente. Por lo tanto, es absolutamente esencial verificar de manera independiente toda la información legal proporcionada por los asistentes virtuales de IA y reconocerlos como recursos suplementarios, no como fuentes de asesoramiento legal concluyente.

Lección Clave:

Los asistentes virtuales de IA son herramientas poderosas que pueden ser increíblemente útiles, pero deben usarse con cautela para garantizar su precisión y confiabilidad. Siempre verifica la información proporcionada por un asistente virtual de IA, realiza investigaciones legales independientes y ejerce un juicio profesional sólido.

Conclusión

Aprender a escribir prompts efectivos es una habilidad valiosa para cualquier profesional legal. Recuerda, se trata de guiar a tu asistente de IA para obtener los mejores resultados posibles. ¿La clave del éxito? ¡Práctica, práctica, práctica! El proceso de escribir prompts es iterativo, así que no tengas miedo de experimentar y refinar tus prompts hasta lograr el resultado deseado.

Cuanto más practiques, mejor será tu capacidad para aprovechar el poder de los asistentes virtuales de IA para satisfacer tus necesidades legales y mejorar la productividad. Con persistencia y creatividad, pronto podrás desbloquear todo el potencial de la IA en tu práctica legal.

¡Ahora a disfrutar escribiendo prompts!

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